如果值存在于另一个DataFrame中，则为列设置值

Question

实现以下目标的最有效方法是什么？我有两个DataFrame，并想检查DF1中的值是否存在于DF2中。如果他们这样做，那么我想在DF1中添加另一列对此进行标记。

数据框1：

   col1
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5

数据框2：

   col1
0   5
1   6
2   7
3   8
4   9

所需结果：

   col1  Flag
0   5     Duplicate
1   6     Non-duplicate
2   7     Non-duplicate
3   8     Non-duplicate
4   9     Non-duplicate

谢谢。

Answer 1

尝试在np.where中以df2.col1为条件的情况下使用df.col1，如果是，则说Duplicate，否则说Non-duplicate：

>>> df2['Flag'] = np.where(df2.col1.isin(df.col1), 'Duplicate', 'Non-duplicate')
>>> df2
   col1           Flag
0     5      Duplicate
1     6  Non-duplicate
2     7  Non-duplicate
3     8  Non-duplicate
4     9  Non-duplicate
>>>