我有一个csv，其中包含警报时间，严重性，警报标题，Node_Name和警报编号列。我想使用数据框并按日期对记录进行分组，每种严重性下的问题名称（记录）计数
（CSV）中的示例输入数据：
serial-number tool-id node-name node-type alarm-time severity alarm-num
26977497 1001 nlsdp14 emm 09-12-18 11:00 P3 3504
26972088 1001 nlsdp15 SDP 09-12-18 11:59 P4 1230
26972087 1001 nlsdp16 SDP 09-12-18 22:59 P4 1230
26968481 1002 nlsdp17 emm 10-12-18 23:59 P3 1230
26965776 1003 nlsdp18 SDP 11-12-18 23:59 P2 1230
26963071 1004 nlsdp19 SDP 12-12-18 21:59 P3 1230
26960366 1005 nlsdp20 emm 13-12-18 20:59 P1 1230
26957661 1006 nlsdp21 SDP 14-12-18 11:59 P2 1230
26954956 1007 nlsdp22 SDP 15-12-18 23:59 P4 1230
26952251 1008 nlsdp23 emm 16-12-18 10:59 P5 1230
我能够得到输出，但是严重性正在逐行显示
我所需要做的就是以另一种格式显示。
file = r'C:\Rajhesh\Python Exercise\Training\week49.csv'
df = pd.read_csv(file, usecols = ['serial-number', 'node-name',
'node-ip', 'node-type', 'alarm-time',
'severity', 'alarm-number','alarm-title'],
parse_dates =['alarm-time'],
index_col=['alarm-time'])
df.groupby('severity').resample('D').count()
severity alarm-time serial-number node-name node-ip node-type severity alarm-number alarm-title
P1 03-12-18 258 256 258 258 258 258 258
04-12-18 198 188 198 198 198 198 198
05-12-18 356 356 356 356 356 356 356
06-12-18 446 446 446 446 446 446 446
07-12-18 368 368 368 368 368 368 368
08-12-18 431 431 431 431 431 431 431
09-12-18 381 381 381 381 381 381 381
P2 03-12-18 77201 76563 77201 77201 77201 77201 77201
04-12-18 78915 78283 78915 78915 78915 78915 78915
05-12-18 83061 82412 83061 83061 83061 83061 83061
06-12-18 92513 91861 92513 92513 92513 92513 92513
07-12-18 91735 91096 91735 91735 91735 91735 91735
08-12-18 90027 89431 90027 90027 90027 90027 90027
09-12-18 87532 86982 87532 87532 87532 87532 87532
P3 03-12-18 21338 21338 21338 20696 21338 21338 21334
04-12-18 21495 21495 21495 20895 21495 21495 21492
05-12-18 20479 20479 20479 19821 20479 20479 20476
06-12-18 20807 20807 20807 19883 20807 20807 20807
07-12-18 20671 20670 20671 19697 20671 20671 20668
08-12-18 20859 20859 20859 20216 20859 20859 20857
09-12-18 21128 21128 21128 20664 21128 21128 21128
P4 03-12-18 27012 26316 27012 27012 27012 27012 27012
04-12-18 28294 27573 28294 28294 28294 28294 28294
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但是我需要输出为：
alarm-time P1 P2 P3 P4
03-12-18 258 77201 21338 27012
04-12-18 198 78915 21495 28294
05-12-18 356 83061 20479
06-12-18 446 92513 20807
07-12-18 368 91735 20671
08-12-18 431 90027 20859
09-12-18 381 87532 21128
此外，如果可以的话，请给我分享一些有用的链接/文档，其中我可以通过Groupby进行排序，汇总和汇总的多个示例，以便可以更好地理解