我下面有pdftotext
使用-bbox-layout
选项生成的HTML块:
<flow>
<block xMin="21.600000" yMin="86.356000" xMax="178.647000" yMax="116.233001">
<line xMin="21.600000" yMin="86.356000" xMax="178.647000" yMax="101.833000">
<word xMin="21.600000" yMin="86.356000" xMax="178.647000" yMax="101.833000">
My text string located here!</word>
</line>
</block>
</flow>
[...]
<flow>
<block xMin="223.560000" yMin="323.675000" xMax="345.563500" yMax="339.855500">
<line xMin="223.560000" yMin="323.675000" xMax="345.563500" yMax="339.855500">
<word xMin="223.560000" yMin="323.675000" xMax="316.836500" yMax="339.855500">Another string
</word>
<word xMin="320.022000" yMin="323.675000" xMax="345.563500" yMax="339.855500">And another!</word>
</line>
</block>
</flow>
现在,我正在尝试动态解析上述结构,并获取每个<block>[...]</block>
内容,其中值xMin
和xMax
在两个数字之间。
想象一下我有以下数字:
areas[0] = (100, 0, 200, 792)
areas[1] = (200, 0, 612, 792)
with open(path_to_html_document) as html_file:
parsed_html = BeautifulSoup(html_file)
for (i, area) in enumerate(areas):
xMinValue, xMaxValue = areas[i][0], areas[i][2]
block_tags = parsed_html.find_all(
"block", attrs={"xMin": xMinValue, "xMax": xMaxValue})
print(block_tags)
以上代码不返回任何内容,因为没有匹配的标签。 find_all()
搜索具有特定编号的block
标签的完全匹配-但我正在尝试搜索block
标签,其中xMin和xMax为:
areas[0] is between 100 and 200
areas[1] is between 200 and 612
BeautifulSoup可以做到吗?
答案 0 :(得分:1)
替换您的代码:
block_tags = parsed_html.find_all(
"block", attrs={"xMin": xMinValue, "xMax": xMaxValue})
print(block_tags)
收件人:
block_tags = parsed_html.find_all("block")
for block in block_tags:
if float(block['xmin']) >= xMinValue and float(block['xmax']) <= xMinValue:
print(block)
如果调试html代码print(parsed_html)
,您将看到html block
所有属性都以小写字母表示。
答案 1 :(得分:0)
尝试
parsed_html.select("block")
并使用键“ xMin”和“ xMax”过滤结果。
例如,如果您想获取<block xMin="1" xMax="2"></block>
,则可以先获取所有block
标签,
all_blocks = parsed_html.select("block")
您想获得block
为1且xMin
为2的xMax
之一,可以这样:
target = filter(lambda x: x["xMin"] == "1" and x["xMax"] == 2, all_blocks)
答案 2 :(得分:0)
您可以选择具有属性<block>
的{{1}}和具有CSS选择器xMin
的{{1}}。然后通过列表理解进行过滤:
xMax
打印:
block[xMin][xMax]