给出一棵二叉树,检查它是否是其自身的镜像(即,围绕其中心对称)。 问题链接为here
recursion method需要遍历树两次。
但是其中一条评论提供了一种解决方案,即使用一种称为“空检查”的技术。我不明白为什么这样才能避免两次检查树?
这是他的C ++代码:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (!root) return true;
return isSymmetric(root->left, root->right);
}
bool isSymmetric(TreeNode* t1, TreeNode* t2){
if (!t1 && !t2) return true;
if (!t1 || !t2) return false;
return t1->val == t2->val
&& isSymmetric(t1->left, t2->right)
&& isSymmetric(t1->right, t2->left);
}
我也试图将其修改为python3,我的代码也通过了所有测试用例!
这是我的代码:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def isSymmetric(self, root):
return self.helper(root)
def helper(self,root):
if root is None:
return True
#why we can redefine the helper here?
def helper(left,right):
if left is None and right is None:
return True
if left is None or right is None:
return False
return left.val==right.val and helper(left.left,right.right) and helper(left.right,right.left)
return helper(root.left,root.right)
我以前从未遇到过这种递归。
(1)为什么我们可以在helper函数本身中用不同的参数重新定义函数helper?
(2)我的直觉告诉我,辅助函数返回到根后将停止执行,因此不会对树进行两次检查。但是我不知道为什么。
答案 0 :(得分:2)
def
语句实际上只是一个花哨的赋值语句。在Solution.helper
中,您将定义一个名为helper
的本地变量,该变量绑定到另一个函数。结果,Solution.helper
内部的所有引用以及名称为helper
的本地函数都将解析为本地函数。
Solution.helper
不是递归函数;只有本地功能。您可以写出与
class Solution:
def isSymmetric(self, root):
return self.helper(root)
def helper(self,root):
if root is None:
return True
def helper2(left,right):
if left is None and right is None:
return True
if left is None or right is None:
return False
return left.val==right.val and helper2(left.left,right.right) and helper2(left.right,right.left)
return helper2(root.left,root.right)
答案 1 :(得分:0)
函数isSymmetric(TreeNode* root
的作用非常简单。首先,如果树为空,则返回true
,如果树不是空的,它将检查其左子节点是否是其右子节点的镜像,这在isSymmetric(TreeNode* t1, TreeNode* t2)
中发生。因此,让我们尝试了解第二个函数的工作原理。它本质上被设计为采用两棵树并检查它们是否互为镜像。怎么样?首先,它会进行明显的检查。如果一个是null
,另一个不是false
,如果两个都是null
,则返回true
。有趣的是,当两者都是潜在的树时。只要一个孩子的左孩子是另一个孩子的右孩子的镜子,反之亦然。您可以画一棵树,看看为什么会这样。模式应该是不言自明的。