python将三个列表以特定格式组合为一个

时间:2019-06-22 07:23:12

标签: python list

我想将三个列表合并为一个列表(包括每个国家/地区缩写的所有可能组合4),其字符串应如下所示

query = f'c_code={country}&min_age={age[0]}&max_age={age[1]}&gender={gender}'

即每个国家/地区将有4个字符串,我做了以下三个for循环来做到这一点,但我相信这不是很pythonic。

country_abb=['ID', 'IR', 'IQ', 'IE', 'IM', 'IL', 'IT', 'CI', 'JM', 'JP', 'JE', 'JO', 'KI', 'KW', 'KG', 'LA', 'LV', 'LB', 'LS', 'LR', 'LY', 'LI', 'LT', 'LU', 'MO', 'MK', 'MG', 'MW', 'MY', 'MV', 'ML', 'MT', 'MH', 'MQ', 'MR', 'MU', 'YT', 'MX', 'FM', 'MD', 'MC', 'MN', 'ME', 'MS', 'NA', 'NP', 'NL', 'NC', 'NZ', 'NI', 'NE', 'NG', 'MP', 'NO', 'OM', 'PK', 'PW']
genders = ['male','female']
ages_range = [[16,25],[26,50]]
all_queries = []
for country in country_abb:
    for gender in genders:
        for age in ages_range:
            query = f'c_code={country}&min_age={age[0]}&max_age={age[1]}&gender={gender}'
            all_queries.append(query)

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您可以使用product中的itertools。我不知道它是否更pythonic,但是它更短一些,而且我觉得它更具可读性,但是我想您的里程可能会有所不同:

from itertools import product

country_abb=['ID', 'IR', 'IQ', 'IE', 'IM', 'IL', 'IT', 'CI', 'JM', 'JP', 'JE', 'JO', 'KI', 'KW', 'KG', 'LA', 'LV', 'LB', 'LS', 'LR', 'LY', 'LI', 'LT', 'LU', 'MO', 'MK', 'MG', 'MW', 'MY', 'MV', 'ML', 'MT', 'MH', 'MQ', 'MR', 'MU', 'YT', 'MX', 'FM', 'MD', 'MC', 'MN', 'ME', 'MS', 'NA', 'NP', 'NL', 'NC', 'NZ', 'NI', 'NE', 'NG', 'MP', 'NO', 'OM', 'PK', 'PW']
genders = ['male','female']
ages_range = [[16,25],[26,50]]
all_queries = []

for country, gender, age in product(country_abb, genders, ages_range):
    query = f'c_code={country}&min_age={age[0]}&max_age={age[1]}&gender={gender}'
    all_queries.append(query)

product创建一个列表列表,原始列表的每个元素都被组合在一起,这与原始帖子中的嵌套循环非常相似。您可以在Python文档here中阅读有关它的更多信息。 (感谢@roganjosh,建议添加链接。)

答案 1 :(得分:1)

您也可以只使用list comprehension

country_abb=['ID', 'IR', 'IQ', 'IE', 'IM', 'IL', 'IT', 'CI', 'JM', 'JP', 'JE', 'JO', 'KI', 'KW', 'KG', 'LA', 'LV', 'LB', 'LS', 'LR', 'LY', 'LI', 'LT', 'LU', 'MO', 'MK', 'MG', 'MW', 'MY', 'MV', 'ML', 'MT', 'MH', 'MQ', 'MR', 'MU', 'YT', 'MX', 'FM', 'MD', 'MC', 'MN', 'ME', 'MS', 'NA', 'NP', 'NL', 'NC', 'NZ', 'NI', 'NE', 'NG', 'MP', 'NO', 'OM', 'PK', 'PW']
genders = ['male','female']
ages_range = [[16,25],[26,50]]

all_queries = [
    f"c_code={country}&min_age={age[0]}&max_age={age[1]}&gender={gender}"
    for age in ages_range
    for gender in genders
    for country in country_abb
]