我有一个R脚本，该脚本使用odbc :: dbConnect连接到SQL数据库（一些数据库是Azure，一些是本地的，但是通过公司的网络连接到Azure VPN，尽管我不了解网络基础架构本身），然后使用DBI :: dbGetQuery运行一系列相当复杂的SQL查询，并将结果存储为R数据帧，可以对这些数据帧进行操作并将其输入到我的模型中。
由于本地PC上的内存不足，无法运行脚本，因此我不得不将脚本传输到Databricks笔记本，并在具有更强大驱动程序节点的群集上运行它。但是我时间不多了，无法或不愿意完全重写所有内容以使其与sparkR / sparklyr兼容或可并行化。我只想将我的标准R脚本运行到与我已经编写的脚本尽可能接近的位置，并且只需进行最少的编辑即可与Spark兼容。
我知道odbc，RODBC和RJDBC软件包在Databricks笔记本上不起作用。我已经研究过使用SparkR :: read.jdbc和Sparklyr :: spark_read_jdbc（），但是它们直接从jdbc源读取到SparkR / sparklyr数据帧中，而不是创建可以通过DBI :: dbGetQuery访问的连接，我正在尝试做的。尽管似乎应该有可能，但我在任何地方都找不到有关如何执行此操作的资源。
我是否可以使用sparklyr（或必要时使用其他软件包）创建到数据库的连接对象，并且可以使用DBI :: dbGetQuery访问该对象？