Question

我正在尝试使用ruamel.yaml将以下yaml文件转储到多个（不同的）文件中：

C:
  f:
  # comment
  - - l1
    - l2: '5'

如果我尝试执行deepcopy，则注释会导致深度复制版本的错误：

import copy

from ruamel.yaml import YAML

yaml = YAML()

conf = None
with open("input.yaml", 'r') as inf:
    conf = yaml.load(inf)
conf2 = copy.deepcopy(conf)

with open("out1.yaml", 'w') as outf:
    yaml.dump(conf, outf)

try:
    with open("out2.yaml", 'w') as outf:
        yaml.dump(conf2, outf)
    print("all good")
except AssertionError:
    raise SystemExit("Deep copy failed")

是否有一种方法可以将带有此类注释的已加载YAML转储到多个文件中？

Answer 1

主要是由于ruamel.yaml开发不是从注释# comment所属的数据结构的规范开始（现在也没有）。更容易的事实向已创建的节点添加评论（即解析器遇到注释之前的YAML文档）而不是添加它到下一个节点（在文档末尾可能不会显示）上）。

在您的示例中，注释可以与键f关联，以单元素序列的第一个元素，或到第一个元素双重项目顺序的ruamel.yaml确实尝试进行一些重新排列，导致过去的一次评论与两个连续的节点，这就是merge_comments试图通过观察来解决这些评论是否相等。

这是一个权宜之计，但效果很好如果您将ruamel.yaml用于其预期的load-modify-save用途，则使用Deepcopy 不保留此引用，从而导致不平等，因此AssertionError

快速而肮脏的解决方案是使merge_comments成为无操作人员：

import copy
from ruamel.yaml import YAML

yaml = YAML()

conf = None
with open("input.yaml", 'r') as inf:
    conf = yaml.load(inf)
conf2 = copy.deepcopy(conf)

with open("out1.yaml", 'w') as outf:
    yaml.dump(conf, outf)

yaml.representer.merge_comments = lambda x, y: None

try:
    with open("out2.yaml", 'w') as outf:
        yaml.dump(conf2, outf)
    print("all good")
except AssertionError:
    raise SystemExit("Deep copy failed")

给出：

all good

带有out1.yaml的内容：

C:
  f:
  # comment
  - - l1
    - l2: '5'

和out2.yaml中的

：

C:
  f:
  # comment
  - - l1
    - l2: '5'

此问题被“增强”为__deepcopy__ 列表和映射的表示形式，对包含注释，流，格式，锚点等信息的属性不遵循the documentation中的建议：

如果 deepcopy （）实现需要对文件进行深拷贝组件，则应使用该组件调用deepcopy（）函数作为第一个参数，备注字典作为第二个参数。

但是改变并不能解决问题，而是一种更具结构性的解决方案将对注释将要应用的内容有明确的定义，并且取消merge_comments。那应该包括如下拆分多行注释：

# this documents has some non-trivial
# comment lines

# first item follows
- 42
# end of first item

# second item follows
- 196
# end of second item

# final comment of the document

当前，以上内容将加载三个（多行）注释，但是IMO 最好将其解释为六个评论。的主要任务是仅使用空行来拆分这些注释，而不解释注释的含义。

另外，在节点分配中也可以考虑注释的缩进级别。

Deepcopy YAML和Python中的顶级列表注释

1 个答案: