我对使用PyMC3并不陌生，我仍在学习，但对最初的结果非常热心。我从事人工神经网络已经有很多年了，并且一直都在处理非线性多元数据。我对PyMC3的初始测试是使用以下模型（主线）完成的：
mu = pm.Deterministic（'mu'，a + B [0] * X1 + B [1] * X2 + B [2] * X3 + B [3] * X4 + B [4] * X5）
考虑具有5列的输出矢量Y和输入矩阵X，每列Xi代表一个不同的变量。 上面使用高斯（正态）分布的该模型提供了合理的结果，但是我想知道是否存在一种针对非线性诱变数据的特定方法。我没有找到类似的问题来引起我的怀疑。感谢您的任何反馈！