不同x的matrix [x]表示什么？

Question

使用kaggle的MNIST数据集时，我注意到所有教程都将mnist [x]用于x的不同值来检索不同的图片。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mnist=pd.read_csv(r"(dir of dataset)").values
img=mnist[1]
img.shape=(28,28)
plt.imshow(img)
plt.show()

我的疑问是mnist[1]检索到的内容，我也注意到mnist[-1]也可以工作，所以这就是为什么我感到困惑的原因。

Answer 1

在Python中，矩阵只是一个数组数组。请注意，我在这里提到的第二个“数组”可能是另一个“矩阵”。

因此，“ matrix [x]”仅表示对象的第（x + 1）个元素。

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如果是数据集的矩阵，则矩阵的第一维主要是样本ID。

因此，您的“矩阵[x]”表示第（x + 1）个样本的参数数组。