我正在尝试检查特定域在我的熊猫数据框中是否有效，这是一个示例df：
Name Domains
dornerworks 'dornerworks.com, iot.dornerworks.cloud'
hebcoinc 'hebcoinc.com, .hepcoinc.com'
mega-tech 'mega-tech.com'
验证器：
new_df = old_df[old_df['Domain'].apply(lambda x: print(validators.domain(str(x))) == True)]
这对于其中只有一个域的行有效，并且它们的值为True并停留在数据框中，但是对于其中具有多个域的行，它将引发此错误：
ValidationFailure(func=domain, args={'value': 'hebcoinc.com, .hepcoinc.com'})
我有一种感觉，因为validators.domain(str(x))无法遍历具有多个值的行，如果列中的每个值都不止一个，我如何将(validators.domain(str(x))应用于列中的每个值？
我尝试做：
new_df = old_df[old_df['Domain'].apply(lambda x: validators.domain(str(v) for v in x) is True)]
但是我得到了
TypeError: expected string or bytes-like object
这是指向软件包源的链接，sparse