我正在尝试研究面部识别。但是，在iOS Swift语言中，不仅要“识别视频中有面部特征”，而且要“识别出谁的面部”。到目前为止，我在互联网上获得的与此相关的资源仅是检测，而不是真正的面部识别（我怀疑必须有某种机器学习训练和数据库来存储所有这些训练结果，以便将来识别），例如{ 3}}，或者使用tutorial这个有关人脸特征的工具，但没有一个具有机器学习功能。 tutorial讨论了机器学习框架OpenML，但没有任何细节。
我确实找到了关于tutorial的有关使用本地二进制模式直方图的面部识别的信息，尽管识别部分很短，但是它没有说明数据模型的存储位置或是否可以发送将“训练数据”发送到服务器，以与服务器中已有的训练数据集成。还有关于OpenCV的谣言是C ++原生的，只能在Objective C ++中实现，而不能在Swift上实现吗？
要拥有一个集中的面部识别数据库（设备可以通过该数据库进行培训来识别面部，将结果上传到服务器，然后其他设备可以使用该信息来较早地识别面部），我怀疑培训是在客户端（iOS），但识别是在服务器端完成的（设备检测到一张脸，将该脸的裁剪图像上传到服务器，然后服务器对该图像进行脸部识别）。那是对的吗？还是将所有服务器培训数据下载到设备，然后使用它来在客户端上进行人脸识别，是否更有可能且更实际？还是所有的培训和认可工作都在服务器上完成？
这一切都在我的脑海中，但是我实际上不知道从哪里开始寻找我的用例。我觉得必须训练和存储模型并进行所有识别的是服务器，客户端只发送检测到的人脸。
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如果我理解正确，那么您所说的就是您正在寻找FaceID。不幸的是，Apple仅将此功能提供给开发人员，以此作为对用户进行身份验证而不是识别人脸的一种手段。您可以做的就是在应用程序中拍摄一张脸部照片；使用Apple的CoreML框架创建机器学习模型，并训练模型以识别面孔。但是，这样做的问题是，您必须虚拟训练每个面孔的模型，这是不可能的。如果您热衷于此，则可以编写自己的人脸识别算法，并使用模型来分析所拍摄的照片。为此，您需要大量的数据。
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浏览以下链接。也许他们可以帮忙。
但是请记住，这些将不像FaceID那样安全。他们很容易被欺骗。