Question

我有一个简单的numpy数组。我想选择第一行和第六行以外的所有行我尝试过：

temp = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
t = temp[~[0,5]]

我收到以下错误：

 TypeError: bad operand type for unary ~: 'list'

正确的方法是什么？

Answer 1

您不能以这种方式创建索引。相反，您可以创建从0到temp.size的数字范围并删除不需要的索引：

In [19]: ind = np.delete(np.arange(temp.size), [0, 5])

In [21]: temp[ind]
Out[21]: array([2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

或仅按如下所示创建它：

In [16]: ind = np.concatenate((np.arange(1, 5), np.arange(6, temp.size)))

In [17]: temp[ind]
Out[17]: array([2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

Answer 2

您可以使用 numpy.delete 删除特定索引位置的元素：

t = np.delete(temp, [0, 5])

或者您可以创建一个布尔数组，从而可以求反索引：

bool_idx = np.zeros(len(temp), dtype=bool)
bool_idx[[0, 5]] = True
t = temp[~bool_idx]

Answer 3

您可以使用np.r_ numpy对象，该对象通过使用给出结果输出的索引将它们分成多个数组，从而将其串联起来。

np.r_[temp[1:5], temp[6:]]

上面的代码将从原始数组中切出的两个数组连接在一起，因此没有指定索引的结果数组也将连接起来。