从DataFrame复制数据并写回excel吗？

Question

我以前从未与Pandas合作过，我正在寻求有关最佳行动方案的指导。

当前，我有一个excel（.xlsx）电子表格，正在读取到数据Pandas DataFrame中。在该Excel电子表格中，它包含帐户数据，文档控制编号，合同ID，制造商合同ID，序列号，包括排除，开始日期，结束日期和供应商客户ID。

根据该数据，需要将所有帐号从文档密钥co，文档控制编号，合同编号，制造商合同编号，序列号复制回每一行数据，包括排除，开始日期，结束日期和供应商客户ID。

以下是数据示例：

我已经阅读了DataFrame，并使用以下代码遍历了DataFrame：

#reads in template data. Keeps leading zeros in column B and prevents "NaN" from appearing in blank cells
df = pd.read_excel('Contracts.xlsx', converters = {'document_key_co' : lambda x: str(x)}, na_filter = False)


#iterates over rows
for row in df.itertuples():
    print(row)

做完这些事情之后，那就是我被困住的地方。预期的结果是这样的：

如您所见，有三个帐户复制到每个合同ID。

我仔细阅读了Pandas文档，考虑将每个帐户分离到一个单独的DataFrame中，并使用concat /将其合并到另一个包含文档密钥共同客户ID的DataFrame中，但是感觉到这是很多额外的代码可能是一个更好的解决方案。

Answer 1

我能够使用以下代码段完成任务：

concats = []
for x in df.account.values:
    concats.append(df.copy())
    concats[-1].account = x
pd.concat(concats)