Question

系统详细信息：

操作系统：Ubuntu 19.04

Anaconda版本：2019.03

Python版本：3.7.3

mlflow版本：1.0.0

复制步骤： https://mlflow.org/docs/latest/tutorial.html

行/命令错误： $FLUTTER_ROOT/packages/flutter_tools/bin/xcode_backend.sh local track_widget_creation_flag="" if [[ -n "$TRACK_WIDGET_CREATION" && "${build_mode}" == "debug" ]]; then track_widget_creation_flag="--track-widget-creation" fi

错误： 命令'source activate mlflow-c4536834c2e6e0e2472b58bfb28dce35b4bd0be6 1>＆2 && gunicorn --timeout 60 -b 127.0.0.1:1234 -w 4 mlflow.pyfunc.scoring_server.wsgi：app'返回的非零返回码。返回码= 1

终端日志：

    <bean id="multipartResolver"  class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"/>

Answer 1

按照GitHub问题1507（https://github.com/mlflow/mlflow/issues/1507）中提到的步骤，我能够解决此问题。

在引用此帖子时，绝不会将“ anaconda / bin / ”目录添加到环境变量（即PATH变量）列表中。为了解决此问题，请将〜/ .bashrc文件中的conda初始化代码块的“ else ”部分添加到PATH变量中。

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/atulk/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/atulk/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/atulk/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/atulk/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

在这种情况下，我在PATH变量中添加了 export PATH =“ / home / atulk / anaconda3 / bin：$ PATH” 。但是，这只是临时解决方案，直到项目中的问题得到解决为止。

Answer 2

export PATH = $ PATH：/path/to/python/Python/2.7/bin 不使用水蟒时可以使用

将模型部署到本地REST服务器时出现MLflow错误

2 个答案: