回归的最佳样本集选择

时间:2019-06-18 09:24:09

标签: python scipy

我有一组设计(〜3000个),我想在测试中建立一个线性回归模型以预测最佳设计。到目前为止,我已经测试了约300个,并且能够使用SciPy获得回归模型。

在这3000个设计集上,我希望在优化预测活动和优化从每个新设计获得的信息方面,以300个左右的块为优先级。

scipy中是否有用于此目的的工具包?

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