Question

我正在使用ListSerializer一次处理多个对象。它接受对象的JSON数组，即request.data是Python端list中的dict个。

在我的ListCreateAPIView中，我正在考虑重写get_object()，以便获取在PATCH或PUT请求中修改的对象。我计划通过遍历request.data列表中给出的对象并从数据库中获取它们来实现此目的。

（请注意，对于单对象请求，通用工作流使用基于URL的查找字段来获取实例。但是，您无法在URL中标识多个对象。）

不幸的是，这种方法不能正确处理request.data输入无效的情况，例如当它不是列表时。 这是问题的根源。

那么，如何处理呢？这里有一些想法：

在get_object()视图方法中执行额外的验证步骤。
在调用instance之前，不要在序列化器中填充serializer.save()，并修改save()方法，以便提取现有实例并将其传递给update() ：

### in the serializer's save() method
instance = get_instances_somehow(validated_data)  # not based on request.data
if self.instance is not None:
    # in the generic workflow, this passes the pre-populated self.instance
    self.instance = self.update(instance, validated_data)
else:
    self.instance = self.create(validated_data)

return self.instance

在不传递实例的情况下初始化序列化程序，然后进行验证以确保有效负载是列表，然后像下面这样提取实例：

### in the view's update() method
serializer = self.get_serializer(None, data=request.data, many=True)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
serializer.instance = self.get_object()  # this line differs from generic workflow
self.perform_update(serializer)

注意事项：

这种方法看起来很丑陋，因为使用is_valid()初始化的序列化程序的many=True方法已经进行了此检查。此外，验证不是视图的任务。不幸的是，is_valid()仅在通用工作流程中视图的get_object()方法之后才被调用，因此get_object()无法访问经过验证的数据。
这会将实例的获取从视图的get_object()方法移至序列化程序。由于这也破坏了DRF的概念结构，因此也不是理想的解决方案。
这似乎最有希望。

但是，方法2）和方法3）还有另一个问题：串行器的data属性的返回值取决于self.instance是否为None。换句话说，通过稍后设置序列化程序的instance属性，data属性的用户可能会获得与其他情况不同的数据。（如果存在self.instance，则data对应于它，否则对应于validated_data。）

解决此问题的最佳方法是什么？

奖励问题：有时候，验证取决于实例是被修改还是被创建。例如，如果实例具有一次写入字段，其值是在创建时提供的，以后无法更改，则可能发生这种情况。假定该字段不是主键，因此，如果不存在任何实例，则应仅将该字段视为“必需”。这似乎是将实例尽快移交给序列化程序的一个很好的理由。但是，如果需要访问request.data，该怎么办呢？如果不先调用is_valid()，就不能直接访问它？

Answer 1

我最终得到了以下解决方案：

1。）返回视图的get_object()中的过滤查询集：

### view's get_object() method:
def get_object(self):
    return self.filter_queryset(self.get_queryset())

根据DRF文档it is acceptable to serialize a queryset。

2。）在视图中调用的序列化程序的构造函数将其保存到self.instance，然后将其作为update()参数传递给instance方法。此方法也会被传递validated_data。我们可以使用后者对前者进行一些过滤：

### serializer's update() method:
def update(self, instance, validated_data):
    instance = instance.filter(...)  # based on validated_data
    # proceed with your logic

这是受以下观察启发的：DRF docs section on multiple updates也循环遍历validated_data，然后从instance中选择可能是更大集合的项目，就像这里的查询集一样。

使用这种方法，我们可以在初始化序列化程序时传递一些合理的实例作为实例，但是在验证运行后对实例列表进行详细过滤。

注意：有人可能会认为将较大的查询集传递给序列化程序效率低下。但是，直到您对instance方法中的过滤后的update()执行某些操作后，才会对queryset进行评估。换句话说，最后只会得到一个数据库查询，该查询将应用所有过滤条件。

Django Rest Framework中的批量请求：作为序列化程序的“实例”参数传递什么？

1 个答案: