将标签保存到变量中

时间:2019-06-15 18:01:15

标签: variables label load

我从csv文件加载数据。当我尝试将标签列保存到变量中时,出现错误提示标签,并且数据集取自https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data

d0 = pd.read_csv('./test.csv')

print(d0.head(5)) # print first five rows of d0.

# to save the labels into a variable l.
l = (d0['label'])

got output:

   pixel0  pixel1  pixel2  pixel3  pixel4  pixel5  pixel6  pixel7  pixel8  \
0       0       0       0       0       0       0       0       0       0   
1       0       0       0       0       0       0       0       0       0   
2       0       0       0       0       0       0       0       0       0   
3       0       0       0       0       0       0       0       0       0   
4       0       0       0       0       0       0       0       0       0   

   pixel9    ...     pixel774  pixel775  pixel776  pixel777  pixel778  \
0       0    ...            0         0         0         0         0   
1       0    ...            0         0         0         0         0   
2       0    ...            0         0         0         0         0   
3       0    ...            0         0         0         0         0   
4       0    ...            0         0         0         0         0   

   pixel779  pixel780  pixel781  pixel782  pixel783  
0         0         0         0         0         0  
1         0         0         0         0         0  
2         0         0         0         0         0  
3         0         0         0         0         0  
4         0         0         0         0         0  

[5 rows x 784 columns]

我遇到错误

  

KeyError跟踪(最近一次通话最近)       〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py在get_loc中(自身,键,方法,公差)          3077试试:       -> 3078返回self._engine.get_loc(key)          3079除了KeyError:     KeyError:“标签”
    在处理上述异常期间,发生了另一个异常:

     

KeyError跟踪(最近一次通话最近)        在            15            16#将标签保存到变量l中。       ---> 17 l =(d0 ['label'])            18岁            19#删除标签功能并将像素数据存储在d中。

     

KeyError:'标签'

我无法理解anaconda中描述的错误

在堆栈显示时删除了一些错误代码,添加了更多详细信息错误

请帮助我解决这个问题

0 个答案:

没有答案