请考虑以下数据框:
data = {'Col_A': [3, 2, 1, 0], 'Col_B': ['a', 'b', 'a', 'b']}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
我可以创建一个数据框架a并将其写入Excel,如下所示:
a = df[df.Col_B == 'a']
a
a.to_excel(excel_writer = 'F:\Desktop\output.xlsx', index = False)
我正在寻找一种针对B列的每个值编写Excel文件的方法。实际上,Col_B有数百个值。有没有办法解决这个问题?
非常感谢您的帮助!
此致
M。
答案 0 :(得分:3)
如果每个组都需要groupby
对象的单独excel文件循环:
for i, a in df.groupby('Col_B'):
a.to_excel(f'F:\Desktop\output_{i}.xlsx', index = False)
如果需要在一个exel文件中为每组单独的工作表名称,请使用ExcelWriter
:
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
for i, a in df.groupby('Col_B'):
a.to_excel(writer, sheet_name=i, index = False)
答案 1 :(得分:2)
您可以这样做:
for i in df.Col_B.unique():
df[df.Col_B.eq(i)].to_excel('F:\Desktop\output'+i+'.xlsx',index=False)