我有层次化Elasticsearch数据，我将其“标准化”为以下映射的文档：
_id | custom_id | parent_id | text | value
其中_id是自动生成的Elasticsearch id，custom_id是我分配的唯一整数，而parent_id充当外键，当custom_id引用文档的{当前文档是所引用文档的子级。两个文档的示例可能像这样：
abc | 1 | -1 | foo | 123
def | 2 | 1 | bar | 456
每个文档只有一个父级（任何parent_id> 0）或没有父级（parent_id = -1）。嵌套可以任意深度，但总是有界的，很可能会有多个顶级父级。
我的目标是查询数据两个答案：
给定custom_id，此文档的所有父母（即直接父母，祖父母，...）是什么？
鉴于任何查询结果，请应用仅给定custom_id的子项（其本身不必成为原始查询结果的一部分）匹配的过滤器。
Elasticsearch join数据类型不适用，因为就我而言，单个文档可以同时充当父项和子项。 nested数据类型不允许这种搜索。
为清楚起见，我想在Kibana中返回查询结果。当然，可以编写一个脚本来一次返回一个文档，然后递归地遍历parent_id。我需要什么才能在Kibana上进行这项工作，并在“发现”页面或可视化视图中显示结果（我认为数据表很合适）？
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在使用基于文档的数据库（弹性，mongo等）时，您需要以不同的方式解决此问题。弹性搜索中没有基于先验或递归的连接...
但是在mongo db文档中，有一个很好的文档可以找到针对此问题的最常见解决方案，但它们很容易适应Elasticsearch。它们都有缺点。在我过去，基于“嵌套集”或“物化路径”的解决方案对于基于链接或基于树的结构非常有效。
玩得开心！