Question

我有一张尺寸为512 * 256的图像，

左部分应该是NN的输入，而右部分必须是相应的输出。因此，每个图像的尺寸为256 * 256。

到目前为止，我已经完成了拆分两张图片的操作：

image_dir = 'images'
image_filenames = os.listdir( image_dir )
for filename in image_filenames:
    image = Image \
        .open(os.path.join( image_dir, filename)) \
        .convert( 'RGB' )
    width , height = image.size
    x.append( np.asarray( image.crop( ( width , width/2 , width , width/2 )) ))
print( x )

输出显示的图像为空，大小为0 * 0，

[array(<PIL.Image.Image image mode=RGB size=0x0 at 0x27049C55CF8>,
      dtype=object), array(<PIL.Image.Image image mode=RGB size=0x0 at 0x27049C55710>,
      dtype=object)]

如何将512 * 256图像完美地分成2个256 * 256图像，而不会出现上述使用PIL甚至NumPy 的问题？

Answer 1

正如您所暗示的，您不担心解决方案是否使用 PIL ，这里仅涉及在命令行中使用 ImageMagick ...不需要编写任何代码：

public class LoginController : ApiController
{
    [HttpPost]
    [Route("api/Login")]
    public void Authenticate()
    {
        // authenticate here
    }

    [HttpPost]
    public void Register()
    {
        // register here
    }
}

这给了你两半：

magick image.jpg -crop 50x100% sub-%d.jpg

ImageMagick 包含在大多数Linux发行版中，并且可用于macOS和Windows。如果您使用的是v6或更早的版本，请将sub-0.jpg sub-1.jpg替换为magick。

如果您有很多工作要做，可以使用 GNU Parallel 并行完成所有操作，如下所示：

convert

因此，如果您以parallel 'magick {} -crop 50x100% {.}-sub-%d.jpg' ::: *.jpg和fred.jpg开头，则会得到以下信息：

bill.jpg

Answer 2

除非我缺少任何内容，并且如果您愿意使用numpy，它应该像这样简单：

import numpy as np

# Create example image
A = np.random.random((512, 256, 3))

# Split the image into two images
A1 = A[:256]
A2 = A[256:]

print(A.shape)
print(A1.shape)
print(A2.shape)

这只是在第一维上拆分。

更通用的解决方案是：

import numpy as np

A = np.random.random((512, 256, 3))

A1 = A[:A.shape[0]//2]
A2 = A[A.shape[0]//2:]

print(A.shape)
print(A1.shape)
print(A2.shape)

在这种情况下，//2用于整数除法。然后，如果A = np.random.random((512, 256, 3)的结果将是：

(512, 256, 3)
(256, 256, 3)
(256, 256, 3)

如果A = np.random.random((513, 256, 3)将是：

(513, 256, 3)
(256, 256, 3)
(257, 256, 3)

如果第一维的数字为奇数，则必须决定处理图像大小的差异。

使用PIL将512 * 256的图像分为256 * 256的2个图像

2 个答案: