Question

我使用从opencv网站复制的以下代码：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

但是图像是黑色的，带有一些白噪声：

我非常确定问题不是来自我的网络摄像头设备，因为我在Windows 10中使用“相机” APP，图片可以很好地显示。

以下是我的python环境：

Python : 3.7.1
OpenCV :  4.1.0.25 (also tried 3.4.5.20)
OS : windows 10
Webcam : Logitech C525

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我使用anaconda spyder运行相同的代码，它运行完美！

问题仅在我使用jupyter笔记本时出现，有解决方案吗？

Answer 1

我的带spyder的网络摄像头遇到了相同的问题。对我有用的是将python 3.7更改为python 3.6

-> conda安装python = 3.6

Answer 2

如果您使用的是外部摄像头，则应使用cv2.VideoCapture（1）而不是cv2.VideoCapture（0）。

因为这里0代表内部网络摄像头，1代表外部网络摄像头

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(1)
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 3

尝试一下，您可以使用isOpened()来确保可以连接到相机。

from threading import Thread
import cv2, time

class VideoStreamWidget(object):
    def __init__(self, src=0):
        self.capture = cv2.VideoCapture(src)
        # Start the thread to read frames from the video stream
        self.thread = Thread(target=self.update, args=())
        self.thread.daemon = True
        self.thread.start()

    def update(self):
        # Read the next frame from the stream in a different thread
        while True:
            if self.capture.isOpened():
                (self.status, self.frame) = self.capture.read()
            time.sleep(.01)

    def show_frame(self):
        # Display frames in main program
        cv2.imshow('frame', self.frame)
        key = cv2.waitKey(1)
        if key == ord('q'):
            self.capture.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            exit(1)

if __name__ == '__main__':
    video_stream_widget = VideoStreamWidget()
    while True:
        try:
            video_stream_widget.show_frame()
        except AttributeError:
            pass

网络摄像头无法在python 3.7中使用OpenCV显示图片

3 个答案: