产生具有多维无量纲坐标的xarray

Question

我想使用 xarray 中的EEG数据。特别是，数据采用以下格式：通道x时间。通道维包含64个唯一的通道名称，这些名称又对应于头部的位置（因此具有3D坐标）。

我想创建一个DataArray，我可以使用频道名称（例如“ Oz”）建立索引，但是它还以某种方式包含3D位置（例如，我可以在位置之间进行插值，或在3D空间中绘制它们。

在documentation中，提到了以下内容：

  

在此示例中，逻辑坐标为x和y，而物理坐标为xc和yc，它们代表数据的纬度和经度。

在我看来，这恰好适用于此：“逻辑”坐标是通道名称，而“物理”坐标是3d位置。

但是我如何创建它呢？

仅作为示例，这是一些虚拟数据：

import numpy as np
import xarray as xr

data = np.random.rand(64, 1024)
time = np.linspace(0, 1, 1024)
channel_names = [f"electrode {i}" for i in range(64)]
positions = np.random.randn(64, 3)  # x, y and z for each channel


data_array = xr.DataArray(
    data,
    dims=['channel', 'time'],
    coords={'channel': channel_names, 'time': time}
)

如何将位置作为逻辑坐标通道的物理坐标合并？

谢谢！