标签: python tensorflow tensorflow-datasets tfrecord
我有带序列化TF示例的TFRecords,其中包含序列化的图像,图像中对象周围的边界框以及每个边界框中的对象标签。
这意味着每个TF示例都有一个长度可变的标签列表,其中边框的数量正好一样。
我想使用这些数据来训练图像分类器。我的模型可以。这意味着每个原型都应返回多个示例:图像中的每个标签/边界框一个。
我不确定该怎么做
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指导和建议表示赞赏。谢谢。