Question

我正在尝试转换来自MS Project Excel Export的日期时间字符串（德语）。

02年2月2日17:00

我从MS Project的Excel导出中将其读取到熊猫数据框中。

使用

进行转换时

to_datetime(df["Anfang"], format= '%d %B %Y %H:%M').dt.date

但收到错误

ValueError: time data '07 Januar 2019 07:00' does not match format '%d %B %Y %H:%M' (match)

来自https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

%B   Month as locale’s full name.   September

我在这里做错了什么？我需要检查一些本地设置吗？我正在使用德语（瑞士）

import locale
locale.getdefaultlocale()
('de_CH', 'cp1252')

df in：

0       10 April 2019 08:00
1      07 Januar 2019 07:00
2      07 Januar 2019 07:00
3      07 Januar 2019 07:00
4     09 Oktober 2019 17:00
5    04 Dezember 2020 17:00
Name: Anfang, dtype: object

df输出（需要）：

0       10-04-2019
1       07-01-2019
.
.

编辑： 我将语言环境更改为（'de_DE'，'cp1252'），但出现相同的错误。

已解决： 通过使用matJ的答案，我得到了“ Die 15.06.21”与格式不匹配的错误，这使我不得不调查数据。在那里，我发现了两种不同的日期格式（谢谢，微软！）。清洗后，以上代码运行良好！！！因此，to_datetime的错误消息并不像datetime.strptime那样精确。

感谢您的帮助。

约翰内斯

Answer 1

一种可能的解决方案是使用dateparser模块：

import dateparser

df['Anfang'] = df['Anfang'].apply(dateparser.parse)
print (df)
               Anfang
0 2019-04-10 08:00:00
1 2019-01-07 07:00:00
2 2019-01-07 07:00:00
3 2019-01-07 07:00:00
4 2019-10-09 17:00:00
5 2020-12-04 17:00:00

import dateparser

df['Anfang'] = df['Anfang'].apply(dateparser.parse).dt.date
print (df)
       Anfang
0  2019-04-10
1  2019-01-07
2  2019-01-07
3  2019-01-07
4  2019-10-09
5  2020-12-04

Answer 2

我将以其他方式更改语言环境。然后您的代码应该可以工作。

以下对我有用：

import locale
from datetime import datetime 

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')  # changing locale to german 
datetime.strptime('07 Januar 2019 07:00', '%d %B %Y %H:%M')  # returns a datetime obj which you can format as you like

让我知道这是否对您也有用。

日期时间字符串，带空格，本地日期

2 个答案: