地形纵横比匹配线子图到地理地图

时间:2019-06-12 22:11:45

标签: matplotlib cartopy

我有两个情节;地理地图和线图

我希望线图的高度与地理地图的高度匹配。有没有办法从Cartopy地轴获得长宽比?如果我执行ax1.get_aspect(),它将返回“等于”。

import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

ds = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0)

plt.figure(figsize=(15, 10))
ax1 = plt.subplot(121, projection=ccrs.PlateCarree())
ds.plot(transform=ccrs.PlateCarree(), ax=ax1, add_colorbar=False)

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

最终编辑: 我看错了分频器和斧头之间有区别。我不知道您可以从分隔线中产生多个轴。

import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
img = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0).plot(
    x='lon', y='lat', ax=ax1, transform=ccrs.PlateCarree(), add_colorbar=False)
ax1.coastlines()
ax1.set_title('ax1')

divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="10%", pad=0.1, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
plt.colorbar(img, cax=ax2)

ax3 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=1, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax3)
ax3.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我将使用mpl_toolkits.axes_grid1.make_axes_locatable类似于在色条中Correct placement of colorbar relative to geo axes (cartopy)中的操作。区别在于,您将为绘图创建轴,而不是为颜色栏创建轴。

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable


fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines()

divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=0.4, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])

plt.show()

enter image description here