我有两个情节;地理地图和线图
我希望线图的高度与地理地图的高度匹配。有没有办法从Cartopy地轴获得长宽比?如果我执行ax1.get_aspect(),它将返回“等于”。
import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
ds = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0)
plt.figure(figsize=(15, 10))
ax1 = plt.subplot(121, projection=ccrs.PlateCarree())
ds.plot(transform=ccrs.PlateCarree(), ax=ax1, add_colorbar=False)
ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])
最终编辑: 我看错了分频器和斧头之间有区别。我不知道您可以从分隔线中产生多个轴。
import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
img = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')['air'].isel(time=0).plot(
x='lon', y='lat', ax=ax1, transform=ccrs.PlateCarree(), add_colorbar=False)
ax1.coastlines()
ax1.set_title('ax1')
divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="10%", pad=0.1, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
plt.colorbar(img, cax=ax2)
ax3 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=1, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax3)
ax3.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])
答案 0 :(得分:2)
我将使用mpl_toolkits.axes_grid1.make_axes_locatable
类似于在色条中Correct placement of colorbar relative to geo axes (cartopy)中的操作。区别在于,您将为绘图创建轴,而不是为颜色栏创建轴。
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
fig = plt.figure(figsize=(13, 8))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines()
divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.new_horizontal(size="100%", pad=0.4, axes_class=plt.Axes)
fig.add_axes(ax2)
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 6, 7])
plt.show()