我知道辍学率是什么，它有什么帮助，但是我有两个问题： 1.i我不知道它是如何工作的，我知道它关闭了一些神经元，但是它如何帮助提高准确性。 2.我看到人们有时会应用很大的辍学率，有时却应用得很低，这使我感到困惑，因为辍学率是否有理想的值。
答案 0 :(得分：1)
不存在丢包率的通用值，您可以在任何地方使用它，取决于模型，命中次数和试验次数。它的值不应过高，否则模型将无法正确训练，也不应过高低，因为模型仍会过拟合。 现在，对于第一个问题，当我们关闭一些神经元时，它可以防止过度拟合，当模型从您的样本数据中学到太多时，就会发生过度拟合 希望对您有帮助