我想实现与以下相同的结果:
import pandas as pd
pd.read_csv("data.csv", index_col=0)
但是以更快的方式,使用python中的 datatable 库并将其转换为pandas数据框。这是我目前正在做的事情:
import datatable as dt
datatable = dt.fread("data.csv")
dataframe = datatable.to_pandas().set_index('C0')
有没有更快的方法呢?
我想有一个参数,使我可以将列用作DataTable的行标签:像index_col=0
中的pandas.read_csv()
一样。另外,为什么datatable.fread
创建一个“ CO”列?