Question

我正在从电子表格中读取数据，并希望基于5个类别来选择罐子数据：观察者，仪器，望远镜，日期，使用类型。我使用了熊猫，但无法获取所需的数据。

主要目的是使每个观察员与一周，所使用的仪器和望远镜联系起来。

instruments = ['HIPPO'，'SpUpNIC'，'SHOC'，'SIRIUS'，'STE3'，'STE4'，'SIRPOL'，'Own Instr。'，“ [??]”] Usage_type = ['渗铝'，'工程'] 我使用这两个列表来筛选电子表格

  import pandas as pd
  import numpy as np
  from dateutil import parser
  import xlrd as xl
  from datetime import datetime

  instruments= ['HIPPO','SpUpNIC','SHOC','SIRIUS','STE3','STE4','SIRPOL','Own Instr.'," [??]"]
  Usage_type=['Aluminising','Engineering']

  df= pd.read_excel('excel_sheet',
 'Sheet2', skiprows=1)

  observer=[]
  date=[]

  for index,row in df.iterrows():
    if not pd.isnull([row['Date']]) and row['1.9-m'] not in 
 Usage_type:
        print("Observer" ,row['1.9-m'])
        print('##########################')
        print("Date", row.Month,int(row.Date))
    if row['1.9-m'] in instruments:
        print('instrument ',row['1.9-m'])

这是我所有的代码以及我试图完成的工作。电子表格可以在这里找到 https://drive.google.com/drive/folders/14Ied5iVZMmHyQfeWofjqA631VYmFTUaD

我期望并以这种形式输出：

观察者：'电子表格上的所有观察者（除了工具列表中的所有内容）'

仪器：“所有使用的仪器”

望远镜：“将望远镜与观察者和日期相关联，使用标题'1.9-m，1.0-m，IRSF'

usage_type：“仅与使用情况列表匹配的单元格”

date：“月份，日期和日期的组合”

从熊猫电子表格中获取日期

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