什么是图像增强的合适指标？

Question

我是图像处理的新手。最近，我正在使用CLAHE等对比度增强技术。但是我不知道如何评估对比图像的质量。在网上搜索时，我发现可以使用PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似度指数）之类的度量。但是我无法获得PSNR指标的实际作用。

维基百科的公式是：

PSNR = 20log（MAX）-10log（MSE）

其中log的底数是10，MAX是最大像素值（对于RGB图像），MSE是均方误差。

现在我的问题是，根据此定义，当MSE为零时，PSNR最大。这意味着要获得最大PSNR，MSE应该为零，并且只有在两个图像相同时才会发生。而使对比度增强图像与原始图像相同又有什么意义呢？

import math 
def psnr1(img1, img2): 

    mse = np.mean( (img1 - img2) ** 2 ) 

    if mse == 0: 

       return 100 

   PIXEL_MAX = 255.0

   return 10 * math.log10((PIXEL_MAX)**2 /(mse))

这是我用来计算PSNR指标的代码。现在，当MSE为零时，这将返回最大PSNR，这只有在对比度增强的图像与以前相同时才可能。

有什么我想念的吗？谁能帮忙。预先感谢。