scikit-learn n_jobs在双CPU 28核计算机上启动数百个线程

Question

我对API docs is that n_jobs should control the number of threads that is started by the fit() and predict() methods的理解。我的笔记本电脑（MacBook Pro四核i7）确实是这种情况，但是当我在具有2个14核Xeon CPU的Linux服务器上运行相同的代码时，我可以看到python进程正在生成数百个线程。有什么事吗？

def getRFClassifier():
return RandomForestClassifier(n_estimators=args.ntrees, min_samples_leaf=10, n_jobs=args.nthreads, class_weight="balanced_subsample")

我有ntrees=1000和nthreads=-2（我也尝试过-1并将其数目减少到20），我仍然得到比预期更多的方法。

培训开始之前：

之后：

我可能会丢失任何东西吗？