我有身份证（固定图像模板）。身分证是固定的模板，但相机以不同的光线，角度和变焦级别对其图像进行拍摄。
我本以为使用神经网络来检测文本行，并实际尝试了许多模型，例如text-detection-ctpn，但它们报告的结果不理想。我将通过使用某些工具生成身份证图像来训练模型，因为数据集必须足够大而我的数据集还不够。此外，使用CPU（而非GPU）运行时NN的运行速度要慢得多
我现在正在考虑使用图像处理。 （例如，在opencv中，在经过调整和应用canny之后使用controus），但是问题是图像不同（如前所述）。
除了找到模板中固定的文本行之外，还有其他想法，例如HOG，SVM吗？