我正在尝试使用pandas和datetime库基于Python中的timestamp列创建一个新列。
我尝试使用日期时间，因为我尝试过的其他方法没有给出与我想要的结果最接近的结果。看起来很简单，但我无法弄清楚。
这是我到目前为止想要的最接近的东西：
将日期时间导入为dt
datetime.datetime.now（）。minute
datetime.datetime.now（）。hour
minute1 = dfclean ['已收到时间呼叫'.dt.minute
minute2 = dfclean [“时间车辆已分派”] .dt.minute
minute3 = dfclean [“时间车辆在驶向场景的路上”] .dt.minute
minute4 = dfclean ['场景到达时间'] .dt.minute
minute5 = dfclean [“到达患者的时间”] .dt.minute
minute6 = dfclean ['离开场景的时间'] .dt.minute
minute7 = dfclean ['到达医院的时间'] .dt.minute
dfclean ['接到呼叫的分钟呼叫已分配给车辆'] =分钟2-分钟1
dfclean [“到达目的地的Mins车辆在途中”] =分钟4-分钟3
dfclean [“到达目的地的Mins车辆离开现场”] =分钟6-分钟5
dfclean ['分钟要到达医院的离开场面'] =分钟7-分钟6
Here is the output I am talking about
但是，由于它仅提取分钟，因此它返回负值。因此，如果时间戳从上午8:51减去上午9:00，我将得到-49。有没有一种方法可以在减法中包含小时数，从而不计负数？还是一种更简单的完全不同的方法？
非常感谢您的帮助！
我希望输出的是精确的分钟，一个数字。
答案 0 :(得分：0)
也许您可以使用timedelta：
minute1 = timedelta(minutes=dfclean['Time Call Was Received'].dt.minute)
供参考：
