数字文本多对一映射

Question

我有一组带有客户ID的客户数据，司机每天都向客户交付货物。但是，驾驶员可能会在另一天换车。我需要使用历史数据来预测第二天哪个司机会到达客户。我应该怎么做？

作为数据，我每天都有客户ID和驾驶员ID。

day    driver_id     customer_id
 1      02             05
 2      03             05
 3      02             05
    ....
    ....

Answer 1

我相信您可以将其视为地块数N，其中N是客户数。绘图的x轴为day，y轴为driver_id。然后，您可以通过使用keras LSTM或张量流（通常称为递归神经网络）来使用机器学习序列预测。

为此，首先要过滤与每个客户有关的历史数据。并为它们每个建立一个序列预测模型以进行进一步的预测。