谁在OpenCPU中管理（创建，分配内存等）R会话/ R进程？

Question

我们有一个OpenCPU云服务器，该服务器与Apache 2.0和rApache一起安装在RedHat服务器上，该服务器运行一些占用大量内存和处理能力的计算。我们的应用运行速度相当慢（比功能较弱的笔记本电脑要慢）-我们认为这是由于服务器上的内存分配所致。 因此，我们为服务器并行化了应用程序（使用parallel包），但是即使通常一个人可以在服务器上运行许多（超过20个）并行R作业，我们的应用程序只能运行18个左右。 / p>

为了了解发生了什么，我的问题是：当我通过OpenCPU Web界面调用R函数时，服务器的哪个组件创建/产生R进程并管理它们的内存分配？是r_mod还是Apache服务器本身，通过其他模块？ Prefork MPM是否对此有影响（基于this answer）？这项工作的哪一部分由OpenCPU完成？

我阅读了OpenCPU文档，rApache文档以及有关OpenCPU的所有stackoverflow问题，但是我没有设法理解R进程的管理方式。抱歉，如果我错过了什么，如果有人可以指出我该信息的来源，我将不胜感激。

Answer 1

速度缓慢可能是由于应用程序需要未预先加载的软件包而导致的，因此需要为每个请求一遍又一遍地加载它们。

为加快速度，请尝试将软件包添加到preload中的/etc/opencpu/server.conf或将预处理R代码添加到/etc/opencpu/Rprofile中，以加载所需的软件包/数据。

回答您的问题：

• Apache2 prefork维护一个工作进程池。池n的大小可以在Apache中使用StartServers，MinSpareServers，MaxSpareServers，MaxRequestWorkers等进行配置。因为每个R工作者都使用大量资源，所以不应将其设置得太高。
• 启动时，每个apache2 worker进程都会启动一个新的private R进程。然后，每个R进程都加载opencpu软件包及其依赖项preload软件包，并运行/etc/opencpu/Rprofile。因此，它总共使用n倍的内存来将这些内容加载到R中。
• 每个请求都将在临时沙箱分支中的随机工作器中执行。如果请求要求未预加载的R软件包，则必须按需加载。这会使请求变慢。
• 请求完成后，临时沙箱叉将被杀死并清理工人。