Question

我有一个JSON查询，该查询返回要修改的词典列表。这是响应中令我感兴趣的部分：

{
    #...
    "publisher_bid_modifier": {
        "values": [{
                "target": "msn-can",
                "cpc_modification": 1.5
            },
            {
                "target": "msn-can-home",
                "cpc_modification": 1.5
            }
        ]
    }
}

以下代码中的打印（温度）将返回：

[{"target": "msn-can-home","cpc_modification": 0.5}, {"target": "msn-can","cpc_modification": 0.5}]

然后，我从数据库中提取要修改的数据，并将其与从JSON响应中提取的数据进行匹配。

如果数据库中存在“目标”的值，那么我可以轻松地修改“ cpc_modification”。我的问题是，当响应中不存在“目标”值时，能够执行其他操作。

这是我到目前为止所做的：

print(temp)

for dt in temp:
    theCursor.execute('SELECT ADJUST, SITE FROM SandboxPubTB WHERE CAMPAIGNNAME =?', (campaignName,) ) 
    campaignRows = theCursor.fetchall()
    for t in campaignRows:

        if t[1] == dt['target'] :
            dt['cpc_modification'] = "{:.2f}".format((int(t[0]) / 100) + 1)
            print("exists")
        #if dt['target'] not in t[1] :
        else:
            temp.append({'target': '"' + t[1] + "'", 'cpc_modification': "'" + str(t[0]) + "'"})
            print("Doesn't exists") 

print(temp)

在其他情况下，我试图用新的“ target”和“ cpc_modification”附加新的列表条目，但输出是print的无限循环（“不存在”）。

我最接近解决方案的是：

elif dt['target'] not in temp:

但这将迭代与临时列表中条目数一样多的时间。

举例说明输入和输出：

输入：

[{
    'target': 'msn-can',
    'cpc_modification': 1.5
}, {
    'target': 'msn-can-home',
    'cpc_modification': 1.5
}, {
    'target': 'foxnews-foxnews',
    'cpc_modification': 1.5
}, {
    'target': 'beachraider',
    'cpc_modification': 0.69
}, {
    'target': 'crowdyfan',
    'cpc_modification': 0.7
}, {
    'target': 'novelodge',
    'cpc_modification': 0.75
}, {
    'target': 'foxnews-androidapp',
    'cpc_modification': 0.5
}, {
    'target': 'foxnews-foxbusiness',
    'cpc_modification': 1.12
}, {
    'target': 'foxnews-iosapp',
    'cpc_modification': 0.86
}, {
    'target': 'thehindu-hindunews',
    'cpc_modification': 0.7
}, {
    'target': 'vitaminnews',
    'cpc_modification': 1.46
}]

数据库：

输出：

[{
    'target': 'msn-can',
    'cpc_modification': 0.5 <----
}, {
    'target': 'msn-can-home',
    'cpc_modification': 0.5 <----
}, {
    'target': 'foxnews-foxnews',
    'cpc_modification': 1.5
}, {
    'target': 'beachraider',
    'cpc_modification': 0.69
}, {
    'target': 'crowdyfan',
    'cpc_modification': 0.7
}, {
    'target': 'novelodge',
    'cpc_modification': 0.75
}, {
    'target': 'foxnews-androidapp',
    'cpc_modification': 0.5
}, {
    'target': 'foxnews-foxbusiness',
    'cpc_modification': 1.12
}, {
    'target': 'foxnews-iosapp',
    'cpc_modification': 0.86
}, {
    'target': 'thehindu-hindunews',
    'cpc_modification': 0.7
}, {
    'target': 'vitaminnews',
    'cpc_modification': 1.46
}], {
    'target': 'msn-outlookcom-canada', <----
    'cpc_modification': 0.5 <----
}]

非常感谢您的帮助。谢谢！

编辑

上面的代码仅处理一个广告系列* campaignName变量”，但是整个代码应能够处理多个广告系列。因此，这是另一个示例：

输入

广告系列1：

[{
    'target': 'msn-can',
    'cpc_modification': 0.5
}, {
    'target': 'msn-can-home',
    'cpc_modification': 0.5
}]

广告系列2：

[{
    'target': 'fox-news',
    'cpc_modification': 0.9
}, {
    'target': 'fox-news-home',
    'cpc_modification': 0.6
}]

数据库中的数据

广告系列1：

target: msn-can, cpc_modification: 7
target: msn-can-home, cpc_modification: 10

广告系列2：

target: fox-news, cpc_modification: 20
target: fox-news-home, cpc_modification: 30
target: msn-us, cpc_modification: 10

输出

广告系列1：

[{
    'target': 'msn-can',
    'cpc_modification': 1.07
}, {
    'target': 'msn-can-home',
    'cpc_modification': 1.1
}]

广告系列2：

[{
    'target': 'fox-news',
    'cpc_modification': 1.2
}, {
    'target': 'fox-news-home',
    'cpc_modification': 1.3
}], {
    'target': 'msn-us',
    'cpc_modification': 1.1
}]

Answer 1

重新分组数据，以便您有一个由目标键锁定的字典。

message

那么您就可以自然地查找数据

drive.ListFile({'q':"'<Team_Drive_Id_Or_Folder_Id>' in parents and trashed=false", 'corpora': 'teamDrive', 'teamDriveId': '<Team_Drive_Id>', 'includeTeamDriveItems': True, 'supportsTeamDrives': True}).GetList()

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