R：使用MatchIt 1：n倾向得分比赛

Question

我已经使用MatchIt包（ratio = 5）在R中完成了1：5的倾向得分匹配，但是我怎么知道“ 5”中哪一个与“ 1”最匹配，哪一个最差？从导出的结果中，我看到一个名为“ distance” 的变量，它是什么意思？我可以用它来衡量各种方法的适用性吗？

Answer 1

distance是倾向得分（或用于创建两个单位之间距离的任何值）。请参阅我的答案here以获取解释。如果使用Mahalanobis距离匹配，它将为空。

要查找与谁匹配的人，请查看输出对象的$match.matrix组件。每一行代表一个已处理的单位，其行名或索引被指定为此矩阵的行名。对于给定的行，该行中的值表示与已处理单元匹配的控制单元。如果一个条目是NA，则表示没有匹配项。通常，您会看到类似四个非NA值和一个NA值的情况；这意味着该处理单元仅与四个控制单元相匹配。

如果使用最近邻匹配，则列在距离方面将按与所处理单位的接近程度排序。因此，第一列中的索引比第二列中的索引更接近已处理的单位，依此类推。如果使用了另一种匹配方式，则不是这种情况。

匹配的“适合性”有两个方面：协变量平衡和剩余（有效）样本量。要评估两者，请使用cobalt程序包，然后在输出对象上运行bal.tab()。您希望均值差的值较小，而（有效）样本量的值较大。如果您担心个人在匹配的阶层中有多近，可以手动计算匹配的阶层中的个体之间的距离。只是知道接近倾向分数并不意味着两个单位实际上彼此相似。