使用Chisqaure表计算似然比检验

Question

我正试图提出一个简短的程序，该程序可以从两个嵌套模型的logLikelihood开始计算似然比检验。

然后我需要计算似然比，然后针对该比值，必须将其与我的显着水平（0.05）上的卡方值进行比较

到目前为止，我已经编写了该程序，但是看来它不能正常工作：

from scipy.stats.distributions import chi2
def likelihood_ratio(llmin, llmax):
    return(2*(llmax-llmin))

LR = likelihood_ratio(-45523.66,-46458.58)

import scipy as sp

p = sp.stats.chi2.cdf(LR, 7)

print('p: %.30f' % p)

该程序的结果为0.0000 但是根据我的书中的示例，该值应该为0.05，而临界值应该为14.067（取自置信度为0.05的卡方表）

如何从卡方表中以所需的置信度获得临界值，并将其与我的LR进行比较？