Question

我正在尝试在数据帧的末尾添加新列，但是该值根据其他两列中的信息而有所不同。总体结果应为新列，其中另一列的绝对值已重新缩放，以绝对值除以该列中的最高值

我试图屏蔽数据帧，但是在for循环结束时，整个df都没有发生任何变化（即，当我要求dr.head（）时，没有新列）

for n in list(top_dict.keys()):
    for c in clusters:
        mask=(data.season==n) & (data.cluster==c)
        for attribute in panel:
            ratio_list=[]
            for kpi in data[mask][attribute]:
                try:
                    ratio_list.append(kpi/top_dict[n][c][attribute]['Score'])
                except:
                    ratio_list.append(0)
            data[mask]['%s_ratio'%attribute]=ratio_list

运行代码后，旧的数据框保持不变，并且不添加任何额外的列。

数据样本：

season  cluster val_1   val_2   val_3
2014    A         0       5      8
2016    B         1       7      0
2015    C         2       9      8
2015    C         3       3      9
2017    A         4       5      1

Answer 1

您应该已经看到了这个相当明确的警告：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

这意味着data[mask]只是原始数据帧上的一个切片，不应尝试更改其元素，而应使用全局loc还原为原始数据帧：

data.loc[mask, '%s_ratio'%attribute]=ratio_list

这应该足以消除警告并更改数据框。

向屏蔽的熊猫数据框添加值

1 个答案: