如何删除出现在整数列中的垃圾字符串

Question

我有一列整数（示例行：123456789），其中一些值散布着垃圾字母。例如：1234y5678。我想删除出现在此类单元格中的字母并保留数字。我该如何使用熊猫呢？

假设我的数据帧是df，列名是mobile。

我应该在np.where之类的条件下使用df[df['mobile'].str.contains('a-z')]并使用字符串替换吗？

Answer 1

如果您的垃圾字符不限于字母，则应使用以下字符：

yourSeries.str.replace('[^0-9]', '')

Answer 2

使用pd.Series.str.replace：

import pandas as pd

s = pd.Series(['125109a181', '1361q1j1', '85198m4'])
s.str.replace('[a-zA-Z]', '').astype(int)

输出：

0    125109181
1       136111
2       851984

Answer 3

使用正则表达式字符类\D （不是数字）：

df['mobile'] = df['mobile'].str.replace('\D', '').astype('int64')