如何解释这个决策树的可解释性问题？

Question

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上面的2张图片显示了2个决策树。...

问题是：通常认为决策树的优势在于其可解释性。 这总是合理的吗？请参考图5和6，以帮助您解答。

Answer 1

我认为问题的重点是，决策树的深度相对较小时就可以解释。第二棵树非常深，即对于一个预测而言，您将获得大量不同的拆分决策要处理。因此，您将失去解释性，因为任何预测的解释都是人类用户无法处理的太多条件的交集。