Question

A用ggplot2绘制箱形图：

ggplot(datasilice, aes(x = Duree_exposition_4gpes, y = CD25plusCD127moinsFoxP3plus_num)) + 
  geom_boxplot(aes(fill= Duree_exposition_4gpes), colour = "black", outlier.shape = 1, show.legend = FALSE) +
  scale_y_continuous(limits=c(0, 160), breaks = seq(0,160,20))

我明白了：

with outliers

我不想显示异常值，因此，我将代码更改为：

ggplot(datasilice, aes(x = Duree_exposition_4gpes, y = CD25plusCD127moinsFoxP3plus_num)) + 
  geom_boxplot(aes(fill= Duree_exposition_4gpes), colour = "black", outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
  scale_y_continuous(limits=c(0, 160), breaks = seq(0,160,20))

我明白了：

without outliers

到目前为止，太好了。现在，我想减少我的Y轴，所以我减少了限制和中断：

ggplot(datasilice, aes(x = Duree_exposition_4gpes, y = CD25plusCD127moinsFoxP3plus_num)) + 
  geom_boxplot(aes(fill= Duree_exposition_4gpes), colour = "black", outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
  scale_y_continuous(limits=c(0, 120), breaks = seq(0,120,20))

但是现在看看如何修改第二列的中位数？

changed median

所以我的问题是，如何在不排除数据的情况下更改Y轴（未显示离群值，但占中位数）？

我尝试仅修改“中断”或“限制”，但它没有达到预期的效果...

Answer 1

是的，这不是直观的行为（至少会发出警告消息）。...您需要使用coord_cartesian来简单地放大而不更改数据。 cf.

ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + 
+     geom_boxplot(aes(fill= cyl, group=cyl), colour = "black", outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
+     coord_cartesian(ylim=c(0,25))

vs。

ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + 
+     geom_boxplot(aes(fill= cyl, group=cyl), colour = "black", outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
+     scale_y_continuous(limits=c(0,25))

如何在不排除数据的情况下更改Y轴（未显示离群值，但占中值）？

1 个答案: