我正在尝试比较并检查两个图像是否匹配。我找不到在Android Studio中与OpenCV Java比较的正确教程。因此,我找到了一些步骤并开始计算直方图,以便可以比较两个图像的直方图,然后查看它们是否匹配。
我已经对以下方法进行了编码,以计算直方图,然后进行比较。
Mat matB2 = new Mat(sourceSize, sourceMat.type());
Mat matG2 = new Mat(sourceSize, sourceMat.type());
Mat matR2 = new Mat(sourceSize, sourceMat.type());
Imgproc.calcHist(channels2, allChannel2[0], new Mat(), matB2, hisSize2, histRange2);
Imgproc.calcHist(channels2, allChannel2[1], new Mat(), matG2, hisSize2, histRange2);
Imgproc.calcHist(channels2, allChannel2[2], new Mat(), matR2, hisSize2, histRange2);
Toast.makeText(MainActivity.this, "test", Toast.LENGTH_SHORT).show();
int graphHeight2 = 300;
int graphWidth2 = 200;
int binWidth2 = 3;
Mat graphMat2 = new Mat(graphHeight2, graphWidth2, CvType.CV_8UC3, new Scalar(0, 0, 0));
//Normalize channel
Core.normalize(matB2, matB2, graphMat2.height(), 0, Core.NORM_INF);
Core.normalize(matG2, matG2, graphMat2.height(), 0, Core.NORM_INF);
Core.normalize(matR2, matR2, graphMat2.height(), 0, Core.NORM_INF);
//Comparing histograms
int compareMethod = 1;
double comparisonValueB = Imgproc.compareHist(matB,matB2, Imgproc.CV_COMP_CORREL);
double comparisonValueG = Imgproc.compareHist(matG,matG2,Imgproc.CV_COMP_CORREL);
double comparisonValueR = Imgproc.compareHist(matR,matR2,Imgproc.CV_COMP_CORREL);
Toast.makeText(MainActivity.this, "comparisonValueB::"+comparisonValueB, Toast.LENGTH_SHORT).show();
Toast.makeText(MainActivity.this, "comparisonValueG::"+comparisonValueG, Toast.LENGTH_SHORT).show();
Toast.makeText(MainActivity.this, "comparisonValueR::"+comparisonValueR, Toast.LENGTH_SHORT).show();
但是我从我添加的三个吐司中得到的结果与比较值是
我不明白这些值的含义。有人可以让我知道这些值的含义,以及如何确定图像是否相似。 值也不应该介于0和1之间,其中1是最高匹配项,零是最低匹配项?
我是OpenCV的新手,请帮助我。如果我比较错误,也请让我知道一种正确的方法。
答案 0 :(得分:0)
首先,您的问题是数字是什么意思。您首先找到直方图。然后将其标准化。然后,您比较两个标准化直方图的差。参见下图。如果不进行归一化,则表示强度级别的像素总数。通过归一化,这是找到一种颜色级别的特定像素的概率。 因此,您要做的是比较两个PDF的总差。
第二个如果您的任务是比较并检查两个图像是否匹配。那么比较直方图可能是最糟糕的选择,请参见下面的示例。您的想法是,如果A和B之间的直方图相同,则2张图像是相同的。但是我可以向您展示,从底部看,它现在是相同的。在底部,两个直方图相同,但是图像代表不同的事物。
检查两个图像是否相同的简化方法是进行模板匹配。您可以在下面的链接中找到相同的代码
> void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray
> result, int method)