Question

我有一个数据框，如下所示：

              Max
step1   2.001953125
step19  86.669921875
step2   2.001953125
step24  2.24609375
step25  2.001953125
step26  2.001953125
step27  2.001953125
step5   46.97265625

包含step s的列是索引，我希望将其排序如下：

            Max
step1   2.001953125
step2   2.001953125
step5   46.97265625
step19  86.669921875
step24  2.24609375
step25  2.001953125
step26  2.001953125
step27  2.001953125

我尝试做：

steps_max.sort_index(inplace = True)

但它不起作用。

这怎么办？

Answer 1

您可以尝试以下操作：使用series.str.extract()和\d+仅提取数字，仅提取数字值，然后提取sort_values()，最后使用df.reindex()中的索引重新索引数据框。

\ d：0到9之间的任何数字。

i=df.index.to_series().str.extract('(\d+)',expand=False).astype(float).sort_values().index
df.reindex(i)

              Max
step1    2.001953
step2    2.001953
step5   46.972656
step19  86.669922
step24   2.246094
step25   2.001953
step26   2.001953
step27   2.001953

另一种方法是使用natsort：

import natsort as ns
df.reindex(ns.natsorted(df.index))
#df.reindex(sorted(ns.natsorted(df.index), key=lambda x: not x.isdigit()))

如何根据数字部分对数据框的索引进行排序？

1 个答案: