标签： python numpy tensorflow gpu cpu
我有一个关于在gpu上测量神经网络的计算时间的问题，当我使用tensorflow的sess.run（）函数时，它将包括数据传输的时间（HtoD，DtoH）。 因此，我想知道有什么方法可以减少或测量从cpu到gpu以及从gpu到cpu的时间数据传输时间吗？
start_out = time.time（） 对于范围（1000）中的j： sess.run（l1） end_out = time.time（）