如何从图像中删除点状水印？

Question

我想自动化使用OCR将传真文档输入系统的任务。我尝试使用tesseract，但是发现不包含水印的部分可以被很好地识别，但是带有水印的部分几乎无法识别。

我想使用图像处理删除水印。此图像的水印通常由1x1黑色像素组成。

有办法摆脱这种水印吗？

示例文档（隐藏了敏感的个人信息）：

水印（由1x1像素组成）：

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编辑：另一个标记为重复的答案只是一个灰色的水印，但是我要处理的图像是二进制图像，因此图像和水印的颜色是黑色。因此，它不能以相同的方式进行处理，似乎必须以不同的方式进行处理。

Answer 1

您可以使用形态Closing操作。

仅在带有水印的ROI上使用结束符。

这是MATLAB代码示例：

I = rgb2gray(imread('kmyxE.png')); %Read the image and convert it to Grayscale.
J = I;

%Morphological closing with kernel size 3x3 (applyied only the area with the watermark).
J(720:1450, 480:1260) = imclose(I(720:1450, 480:1260), ones(3));

我很高兴使用OpenCV来实现它...

结果：

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以下解决方案可能更好：

1. 使用内核1x3在X方向上关闭
2. 使用内核3x1沿Y方向关闭
3. 取两个图像的最小值。

I = rgb2gray(imread('kmyxE.png'));
J1 = I;
J2 = I;

%Morphological closing with kernel size 1x3 (applyied only the area with the watermark).
J1(720:1450, 480:1260) = imclose(I(720:1450, 480:1260), ones(1, 3));

%Morphological closing with kernel size 3x1
J2(720:1450, 480:1260) = imclose(I(720:1450, 480:1260), ones(3, 1));

%Keep the minimum of J1 and J2
J = min(J1, J2);

结果：

Answer 2

由于删除文本数据时OCR不能正常工作，因此我对文本进行了处理，以使其不被删除，而没有留下一些水印。我最终使用了两个嵌套的for循环。

结果：

conda symbol

代码：

img = cv2.imread('masked.png')
img_bw = 255*(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) > 5).astype('uint8')
img_copy = np.copy(img_bw)

for x in range(1, 2146):
    for y in range(1, 1727):
        if img_bw[x][y] == 0 and \
                img_bw[x-1][y] == img_bw[x+1][y] == img_bw[x][y-1] == img_bw[x][y+1] == \
                img_bw[x-1][y-1] == img_bw[x-1][y+1] == img_bw[x+1][y-1] == img_bw[x+1][y+1] == 255:
            img_copy[x][y] = 255