聚类后​​会发生什么

时间:2019-05-30 20:56:10

标签: python deep-learning cluster-analysis k-means sklearn-pandas

我正在尝试基于图像与SIFT和“相似性传播”的相似性对图像进行聚类,我进行了聚类,但我只是不想可视化结果。如何使用获得的标签中的随机图像进行测试?也许还有更多呢?

除了数据可视化之外,我只是不知道集群后会发生什么。如何验证“集群”

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

由于聚类是无监督的,因此没有客观的方法对其进行评估。通常,您只是观察并查看某个集群是否具有某些功能。

答案 1 :(得分:0)

如果您有真实的群集标签,则可以测量Jacquad-Index或该行中的某些内容以获得错误评分。然后,您可以调整距离度量或参数等以最小化错误分数。

您还可以进行一些聚类,以便在分而治之算法/应用程序中的划分步骤中将数据分组。