如何在x-y图上绘制循环图

Question

不确定如何正确表达此词。我有经度数据，例如，连续数据点有时会从-150变为150。我想用图形表示最小的差异。 因此，对于点x1 = -150和点x2 = 150，最小差实际上仅是60，因为到达-180后，它会翻转符号并计数到150（与从-150到0的另一种方法相反，然后从0到150，相差300）。 考虑到数据的最小值和最大值（例如，-140和160），我想创建一个图形，其中y轴会像这样（从上到下）：

[160, 170, +-180, -170, -160, -150, -140]

所以这是我的图表：

这是我将所有大跃迁转换为小跃迁的方法：

但是，我希望y轴的值不小于-180。取而代之的是，我希望它返回正数，所以它更准确（因此，低于-180时，它将变为179、178等）。

Answer 1

将角度数据转换为弧度后，可以使用numpy的内置unwrap method。每次数据从-180到180时，它将自动添加2 * pi。

Answer 2

    def normalize(l):
        l2 = [l[0]]
        for i in range(1, len(l)):
            diff = (l[i] - l2[i-1])%360
            if diff != 0:
                diff2 = diff - (diff/abs(diff))*360
            if abs(diff2) < abs(diff):
                diff = diff2
            l2.append(l2[i-1] + diff)
        return l2