Question

我正在尝试根据数据集中的其他变量创建一个新变量。我曾经使用过ifelse来完成类似的任务，但是，当我这次尝试时，如果不满足条件，我就会得到NA。

我要基于新变量的变量都是二进制的-“是”或“否”。如果其他变量中的任何一个为“是”，我希望将新变量编码为“是”，如果它们都不被编码为“是”，则我希望将新变量编码为“是”。运行ifelse时，得到的期望值为“是”，但是我希望为“否”是NA。

我尝试了以下方法：

data$new <- ifelse(var1=="Yes" | var2=="Yes" | var3=="Yes","Yes","No")

任何帮助将不胜感激。我已经更改了数据名称，并在示例中放入了三个变量。实际上总共有22个变量，它们的名称非常相似，我试图简化示例。如果看到实际的数据/代码会有所帮助，我将其添加进来。

谢谢！

Answer 1

如果有任何NA，则==返回NA。一种选择是将cbind变量'var1'，'var2'，'var3'（不清楚是data.frame列还是独立向量），与"Yes"比较，以创建一个逻辑矩阵，请使用rowSums获得“是”字符串的总和。请注意na.rm = TRUE，它将处理NA元素（如果有）。使用行总和，检查值是否大于0，然后是“是”，否则是“否”

ifelse(rowSums(cbind(var1, var2, var3)== "Yes"), na.rm = TRUE) > 0, "Yes", "No")

检查其为什么产生NA

v1 <- c("Yes", "No", NA)
v2 <- c("No", NA, "Yes")

(v1 == "Yes")|(v2 == "Yes")
#[1] TRUE   NA TRUE

Answer 2

在创建变量时尝试用complete.cases（）忽略不适用

df$new <- ifelse((var1 =="Yes"| var2=="Yes"|var3=="Yes")& complete.cases(df), "Yes", "No")

为什么ifelse语句会产生NA？

2 个答案: