在如上所述的基于查询的问题中，每次必须在两个节点之间查找路径并对该路径执行一些操作时，应该采取什么方法？我已经尝试过DFS，但是它给出了运行时错误以及超过时间限制。
DFS算法
答案 0 :(得分：0)
首先让我们为每个查询使用常规dfs解决问题。我们需要一个长度为100的布尔数组V（因为每个节点上的值不能超过100），并且如果V[a[u]]（其中u是当前节点，则遍历每个节点时）节点）设为0并将其设置为1并增加答案。
现在要解决类似的问题，例如在两个节点之间查找最小边缘，我们需要使用稀疏表，如果您不知道什么，该表也可以用于查找 LCA 建议您在https://www.hackerrank.com/topics/lowest-common-ancestor（第3部分）上阅读此表。简而言之，这是通过O(log n)预处理在O(nlogn)中查找LCA的一种方法。
如果我们取2个节点u和v，而我们想在路径中找到最小权重，则相当于找到从u到{{1 }}，以及从LCA(u,v)到v的最小权重。
这有什么用？使用稀疏表，而不是仅保存节点跳高LCA(u,v)会去的地方，我们还保存路径的最小边，那么我们可以简单地以h复杂度回答每个查询。 / p>
这同样暗示了这个问题，但是没有存储最小值，而是像我在第一种方法中说明的那样，我们得到了一个布尔数组，其中如果存在边，则O(log n)的值为i-th当我们跳高1并跳高i时，重量h的重量。使用此数组，您应该能够回答每个查询。
由于我们要遍历布尔数组，因此该解决方案在回答查询时会进行0个操作。