熊猫数据框中的分组数组

Question

将具有numpy数组的数据框视为经纬度的条目：

   lat       lon           min              max 
[1, 2, 3] [4, 5, 6]        10               90
[1, 2, 3] [4, 5, 6]        80               120
[7, 8, 9] [4, 5, 6]        10               20
[7, 8, 9] [4, 5, 6]        30               40

当条目为numpy数组时，如何按唯一纬度/经度组合对数据集进行分组？目的是检查最小/最大范围是否相交以获得唯一的经/纬度组合，然后将它们组合为具有新的最小/最大的单行。结果应如下所示：

   lat       lon           min              max  
[1, 2, 3] [4, 5, 6]        10               120
[7, 8, 9] [4, 5, 6]        10               20
[7, 8, 9] [4, 5, 6]        30               40

到目前为止，我尝试过的是：

grouped = sectors.groupby(['lat', 'lon'])

但是我无法访问分组的组。以下将导致错误（TypeError：不可散列的类型：'numpy.ndarray'）：

for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)